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人工智能GIS技術(shù)體系

人工智能 GIS(AI GIS) 是人工智能與 GIS 相互融合的技術(shù)統(tǒng)稱,包括:

  1. 融合 AI 的空間分析算法 (GeoAI) 與相關(guān)的流程工具;
  2. 基于 GIS 對 AI 算法輸出結(jié)果的管理、可視化和分析;
  3. 基于 AI 技術(shù)對 UI 體驗、運(yùn)維效率和其他 GIS 軟件功能的提升和優(yōu)化。

人工智能 GIS 技術(shù)體系

人工智能 GIS 技術(shù)體系

  • 增強(qiáng)全系列產(chǎn)品的人工智能 GIS 能力

◇服 務(wù) 器: 完 善 機(jī) 器 學(xué) 習(xí) 和 數(shù) 據(jù) 科 學(xué) 服 務(wù), 新 增 Notebook 資源,新增智能報警功能

◇桌面:新增樣本管理工具,完善圖片分類、視頻目標(biāo)檢測等功能

◇移動端:完善 AI 屬性采集、AI 測圖等功能

  • 完善人工智能 GIS 工作流程工具

◇新增樣本管理、模型轉(zhuǎn)換、模型評估等工作流程工具

◇新增影像分析推理結(jié)果后處理工具,包括眾數(shù)濾波、蠶食、收縮、擴(kuò)展、邊界清理、區(qū)域分組、細(xì)化等

  • 新增空間機(jī)器學(xué)習(xí)功能

◇分類分析:地圖匹配、邏輯回歸、梯度提升分類、決策樹分類、樸素貝葉斯分類、支持向量機(jī)分類

◇回歸分析:地理模擬、線性回歸、決策樹回歸

  • 新增空間深度學(xué)習(xí)功能

◇影像分析:對象提取

◇時空分析:圖時空回歸

  • 新增新型深度學(xué)習(xí)模型

◇影像分析二元分類:FPN、DeepLab V3+、D-LinkNet

◇影像分析地物分類:FPN、DeepLab V3+

◇圖片目標(biāo)檢測:YOLO V3

  • 新增基于 AI 分析的 AR 可視化功能

◇新增 AR 可視化,支持模型、矢量、地形、影像、視頻、網(wǎng)頁、圖片等數(shù)據(jù)

◇支持多種天氣特效

◇支持地理圍欄、限速分析、視頻分割

  • 增強(qiáng) AI 屬性采集能力

◇支持目標(biāo)識別、立體識別、批量違章識別、道路檢測、電表識別

  • 增強(qiáng) AI 測圖能力

◇支持距離、面積、高度等測量

◇支持三維點(diǎn)云采集,以及室內(nèi)外測圖