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SuperMap iObjects Python


開箱即用的 GIS 軟件開發(fā)平臺,提供空間數(shù)據(jù)組織、轉(zhuǎn)換、處理與分析能力,適用于 Python 開發(fā)環(huán)境。


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產(chǎn)品特點

● 數(shù)據(jù)處理

◇ 支持光滑、重采樣、裁剪、空間連接、整合等矢量數(shù)據(jù)處理

◇支持拓撲處理、拓撲檢查、拓撲構(gòu)面等矢量拓撲操作

◇ 支持矢柵轉(zhuǎn)換、重采樣、代數(shù)運算、重分級等柵格數(shù)據(jù)處理

◇ 新增眾數(shù)濾波、擴展、收縮、蠶食、區(qū)域分組、邊界清理、細化等柵格數(shù)據(jù)處理

● 地圖制圖

◇ 新增專題圖制作能力

◇ 提供豐富的柵格圖層顏色表,支持自定義顏色表及設置透明色等

● 空間分析

◇ 新增二維網(wǎng)絡分析、三維網(wǎng)絡分析模塊

◇ 新增地址匹配模塊

◇ 新增水文分析捕捉匯水點功能

◇ 新增軌跡分析能力,包括軌跡預處理、基于 HMM的地圖匹配等

◇ 新增地理模擬功能,包括基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡、主成分分析的元胞自動機

● 空間統(tǒng)計分析

◇ 支持空間自相關(guān)、空間分層異質(zhì)性等空間總體特性分析

◇ 支持核密度、反距離加權(quán)、克里金等空間插值方法

◇ 支持空間點格局、空間熱點等空間格局探索

◇ 新增 SPA 及 B-SHADE 等空間抽樣與統(tǒng)計推斷

◇ 支持最小二乘回歸、地理加權(quán)回歸等空間回歸算法

● 基于深度學習的影像分析完整工作流程

◇ 支持影像分析樣本數(shù)據(jù)制作

◇ 支持影像分析模型訓練

◇ 支持影像分析模型推理

◇ 新增影像分析模型評估

● 機器學習

◇ 支持影像數(shù)據(jù)分析,包括二元分類、目標檢測、 場景分類、地物分類、對象提取等功能

◇ 新增圖片數(shù)據(jù)分析,包括目標檢測、圖片分類等功能

◇ 新增圖時空回歸分析

空間機器學習應用
空間機器學習應用