人工智能 GIS（AI GIS）是人工智能與 GIS 相互融合的技術(shù)統(tǒng)稱，包括：
1) GeoAI：融合 AI 的空間分析算法與相關(guān)的流程工具；
2) AI for GIS：基于AI技術(shù)增強GIS軟件的功能和交互端用戶體驗，提高GIS軟件的智能化；
3) GIS for AI：基于GIS 對AI 算法輸出結(jié)果的管理、分析與可視化。
人工智能 GIS 技術(shù)體系
● 人工智能GIS能力
◇服務(wù)端增強影像智能解譯能力，新增基于影像服務(wù)的智能解譯
◇桌面端增強視頻AI能力，支持訓(xùn)練YOLO v7系列模型
◇組件端支持遙感影像智能解譯模型訓(xùn)練、推理、評估等功能
◇移動端支持AI目標檢測與分類
● 人工智能GIS流程工具
◇數(shù)據(jù)準備階段支持批量生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)
◇模型構(gòu)建階段支持學(xué)習(xí)率自動初始化
◇模型應(yīng)用階段支持批量推理和按范圍推理
● 空間抽樣與統(tǒng)計推斷功能
◇支持簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣
◇支持空間隨機抽樣、空間分層抽樣、三明治抽樣
◇支持SPA模型、B-Shade模型
● 空間機器學(xué)習(xí)功能
◇聚類分析：支持空間熱點分析、空間密度聚類、K均值聚類、偏移均值聚類等功能
◇分類分析：支持地圖匹配、地址要素識別、基于森林的分類等功能
◇回歸分析：支持地理模擬、地理加權(quán)回歸、時空地理加權(quán)回歸、基于森林的回歸等功能
● 深度學(xué)習(xí)模型
◇影像分析目標檢測：Cascade R-CNN、Faster R-CNN、RetinaNet
◇影像分析二元分類：FPN、DeepLabv3+、U-Net、D-LinkNet、SFNet、Segformer
◇影像分析地物分類：FPN、DeepLabv3+、U-Net、SFNet、Segformer
◇影像分析場景分類：EfficientNet
◇影像分析對象提?。篗ask R-CNN
◇影像通用變化檢測：DSAMNet、Siam-SFNet、Siam-Segformer
